ИБП для дата-центров под искусственный интеллект — баннер

ИБП для дата-центров под искусственный интеллект

Решения Borri для AI-инфраструктуры и GPU-ЦОДов

Современные центры обработки данных, работающие с искусственным интеллектом, требуют особого подхода к электропитанию. Нагрузки от GPU-серверов и кластеров машинного обучения создают пики энергопотребления, чувствительные к колебаниям сети и задержкам при переключениях.

ИБП Borri разработаны с учётом этих особенностей: высокая плотность мощности, мгновенная реакция на перепады напряжения и интеллектуальное управление нагрузкой обеспечивают стабильную работу ИИ-систем без простоев и деградации производительности.

Решения Borri Kazakhstan включают линейки Ingenio Max и B9000FXS — промышленные ИБП с возможностью масштабирования до нескольких мегаватт. Они полностью интегрируются в AI-дата-центры, GPU-кластеры и инфраструктуру глубокого обучения.

Для поддержания SLA 99.999% используется резервирование N+1 и статические переключатели STS, что обеспечивает непрерывность электропитания даже при кратковременных сбоях или сервисных работах.

Преимущества ИБП Borri для AI-ЦОДов

Оптимизация под GPU-нагрузки

ИБП обеспечивают мгновенную реакцию на резкие скачки мощности при вычислениях искусственного интеллекта.

Максимальная эффективность

КПД до 98,5% снижает энергопотери и повышает устойчивость работы ИИ-кластеров.

Интеллектуальное управление питанием

Поддержка AI-мониторинга и предиктивной диагностики для предотвращения перегрузок и простоев.

Готовность к масштабированию

Модульная архитектура позволяет наращивать мощность по мере роста вычислительных задач ИИ.

Купить ИБП для AI-ЦОДов и GPU-инфраструктуры

UPSaver 3vo

Модульный ИБП для дата-центров до 21 МВт

STS 300

Централизованные статические переключатели STS 100–2000A, 3 фазы

STS 16-32

Статические переключатели для установки в стойку 16–32 A, 1 фаза

ИБП для высокоплотных AI-ЦОДов

AI-дата-центры требуют высокой стабильности, так как сбои питания могут привести к потере обученных моделей и времени GPU-обработки. ИБП Borri гарантируют мгновенное переключение, точное регулирование частоты и напряжения, а также адаптивное распределение нагрузки между модулями.

Благодаря поддержке цифровых интерфейсов (Modbus, SNMP, API), системы Borri интегрируются в DCIM и AI-оркестраторы, обеспечивая предсказуемость и прозрачность энергопотребления.

Для резервирования применяются STS-переключатели и независимые линии питания, поддерживающие автономность кластеров машинного обучения.

Часто задаваемые вопросы об ИБП для AI-ЦОДов

ИБП для AI-ЦОДов проектируются с учётом переменной и пиковой нагрузки GPU-серверов. Они обеспечивают высокую плотность мощности, моментальное переключение без задержек и устойчивость к динамическим изменениям энергопотребления в кластерах машинного обучения.

Сбои питания в AI-ЦОДах приводят к потере данных, срыву обучения моделей и простоям GPU-кластеров. ИБП Borri поддерживают постоянное напряжение и частоту даже при нестабильной сети, защищая вычислительные узлы и обеспечивая выполнение SLA.

ИБП Borri обладают КПД до 98,5% и интеллектуальными режимами ECO и Smart Conversion, которые снижают потери при преобразовании энергии. Это напрямую уменьшает энергозатраты и улучшает показатель PUE — ключевой параметр энергоэффективности дата-центра.

Да, ИБП Borri имеют модульную архитектуру, позволяющую наращивать мощность по мере увеличения количества GPU-серверов или вычислительных стоек. Масштабирование выполняется без простоев и без отключения нагрузки.

Да, все модели поддерживают SNMP, Modbus, BACnet и REST API. Это позволяет интегрировать ИБП в AI-оркестраторы, DCIM и SCADA-системы для сбора телеметрии, анализа трендов и предиктивной диагностики на базе искусственного интеллекта.

Системы Borri поддерживают резервирование по схемам N+1, 2N и 2N+1, а также используют статические переключатели STS. Это гарантирует непрерывность электропитания и мгновенное переключение между линиями питания без потери данных или перезапуска узлов.

ИБП Borri — надёжная основа для AI-инфраструктуры

ИИ-ЦОДы предъявляют экстремальные требования к качеству электропитания. Borri предлагает решения, которые поддерживают вычислительные кластеры без перебоев, сокращая простои и повышая эффективность обучения нейросетей.

Наши ИБП применяются в центрах обработки данных, работающих с GPU, FPGA и высокопроизводительными вычислительными системами. Все модели адаптированы под климатические и эксплуатационные условия Казахстана.

Свяжитесь с нами, чтобы подобрать ИБП для AI-дата-центра или HPC-инфраструктуры. Мы предоставим проектирование, установку и круглосуточную поддержку.

Оставьте заявку на консультацию